Использование искусственного интеллекта для назначения физических упражнений в рамках персонализированного укрепления здоровья: критическая оценка модели GPT-4 компании OpenAI

Распространение приложений искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении открывает новые возможности для персонализированного управления здоровьем. Фитнес-приложения на основе ИИ получают всё большее распространение и позволяют индивидуализировать назначение физических упражнений. Однако использование ИИ сопряжено с риском недостаточного контроля со стороны специалистов, а эффективность и обоснованность таких приложений пока изучены недостаточно, особенно применительно к пациентам с различными заболеваниями. Целью исследования была критическая оценка эффективности программ физических упражнений, сгенерированных моделью генеративного предварительно обученного трансформера 4 (GPT-4) компании OpenAI для пяти условных профилей пациентов с различными заболеваниями и целями в области физической подготовки. Основное внимание уделяли способности модели формировать программу на основании одного первоначального взаимодействия, аналогичного типичному пользовательскому опыту. Оценку проводили ведущие специалисты по назначению физических упражнений. Были разработаны пять различных сценариев, каждый из которых описывал условного человека с конкретным заболеванием и целью физической подготовки. После получения сведений о каждом человеке модели GPT-4 поручали разработать 30-дневную программу физических упражнений. Затем эти программы, созданные ИИ, подвергали тщательной оценке специалистами по назначению физических упражнений. Оценивали соблюдение общепринятых принципов частоты, интенсивности, продолжительности и вида упражнений; учёт субъективной оценки нагрузки; учёт принимаемых лекарственных препаратов и соответствующего заболевания; а также степень индивидуализации программы с учётом особенностей каждого условного профиля. Модель ИИ могла создавать в целом безопасные программы физических упражнений для различных сценариев. Однако созданным ИИ программам не хватало точности при учёте конкретных заболеваний и целей, при этом безопасность часто ставилась выше эффективности тренировок. Подход на основе ИИ был направлен на улучшение состояния пациента за счёт постепенного увеличения тренировочной нагрузки и интенсивности, однако возможности модели уточнять рекомендации в ходе последующего взаимодействия оказались недостаточными. В нынешнем состоянии технологии ИИ могут служить вспомогательным инструментом для назначения физических упражнений, особенно повышая доступность рекомендаций для людей, которые не могут получить профессиональную консультацию, зачастую дорогостоящую. Однако технологии ИИ пока не рекомендуется использовать вместо персонализированных, прогрессивных и учитывающих конкретное заболевание программ, назначаемых медицинскими работниками и специалистами по физической подготовке. Необходимы дальнейшие исследования интерактивного применения моделей ИИ и их интеграции с физиологической обратной связью в реальном времени.