Документ TRIPOD+AI: обновлённые рекомендации по представлению результатов исследований клинических прогностических моделей, разработанных с использованием регрессионных методов или машинного обучения

Документ TRIPOD (прозрачное представление результатов многомерной прогностической модели для индивидуального прогноза или диагностики) был опубликован в 2015 году и содержал минимальные рекомендации по представлению результатов исследований, посвящённых разработке прогностической модели или оценке её эффективности. С тех пор методология прогнозирования существенно развилась, в частности получили широкое распространение методы машинного обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ) для разработки прогностических моделей. Поэтому документ TRIPOD необходимо обновить. TRIPOD+AI содержит унифицированные рекомендации по представлению результатов исследований прогностических моделей независимо от того, использовались ли регрессионное моделирование или методы машинного обучения. Новый контрольный список заменяет список TRIPOD 2015 года, который больше не следует использовать. В статье описана разработка TRIPOD+AI и представлен расширенный контрольный список из 27 пунктов с подробными пояснениями к каждой рекомендации, а также контрольный список TRIPOD+AI для аннотаций. Цель TRIPOD+AI — способствовать полному, точному и прозрачному представлению результатов исследований, в которых разрабатывают прогностическую модель или оценивают её эффективность. Полное представление результатов облегчит критическую оценку исследований, оценку моделей и их внедрение.