Научная статья

Супрамолекулярная флуоресцентная сенсорная матрица для различения нескольких анионов и прогнозирования концентрации йода в искусственной моче с помощью машинного обучения

A supramolecular fluorescence sensor array for the differentiation of multiple anions and prediction of iodine in artificial urine using machine learning

Mikrochimica Acta
10.1007/s00604-024-06489-9
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 1.24FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 9 · Ссылки: 28 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 2 · 2025: 7 · 2024: 1

Аннотация

Одновременное распознавание и определение нескольких анионов в водном растворе остаётся сложной задачей из-за их структурного сходства и малых ионных радиусов. В этом исследовании создана супрамолекулярная флуоресцентная сенсорная матрица на основе трёх комплексов «хозяин—гость», позволяющая различать пять анионов (F, Cl, Br, I и ClO) в водном растворе. Для этого использовали тушение флуоресценции под действием анионов в сочетании с линейным дискриминантным анализом. Поскольку сродство трёх комплексов «хозяин—гость» к каждому аниону различалось, различалась и эффективность тушения флуоресценции; все пять анионов удалось надёжно распознать. Сенсорная матрица различала анионы при концентрациях 0,5, 10 и 50 µM с точностью 100%, а также демонстрировала хорошую линейность в определённом диапазоне концентраций. Предел обнаружения (LOD) составлял менее 0,5 µM. Исследование влияния мешающих веществ показало высокую устойчивость сенсорной матрицы к помехам. Практическую применимость матрицы также подтвердили, различив марки зубной пасты с разным содержанием фторида и спрогнозировав концентрацию йода в моче с помощью машинного обучения.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.