Применение искусственного интеллекта в гастроэнтерологии: следующие этапы развития

Искусственный интеллект (ИИ) применяют в гастроэнтерологии для автоматизированной диагностики по данным визуализационных методов, включая ультразвуковое исследование, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию, а также при эндоскопии, капсульной эндоскопии и последующей автоматизированной оценке биопсийного материала методами цифровой патоморфологии. Точность систем на основе ИИ превосходит точность, обеспечиваемую специалистами. Кроме того, в реальной практике эндоскопическое обследование выполняет врач-эксперт лишь у очень небольшой доли пациентов, поэтому внедрение ИИ в этот процесс позволит повысить диагностическую точность. Огромное количество цифровых изображений и разнообразной медицинской информации сделало возможными анализ и обучение сверточных нейронных сетей (CNN), состоящих из множества слоёв искусственных нейронных сетей (ANN), выполняющих поэтапную минимальную обработку данных. Это создаёт фундаментальную основу для обучения систем на базе ИИ самостоятельному автоматизированному выполнению медицинских задач, которые ранее выполняли только специалисты. Основные цели применения ИИ в гастроэнтерологии — повышение точности медицинских процедур, снижение числа врачебных ошибок и выполнение повторяющихся задач.