Искусственный интеллект и капсульная эндоскопия толстой кишки: всесторонний обзор возможностей и проблем

Капсульная эндоскопия толстой кишки (КЭТК) позволяет провести полноценное неинвазивное и безболезненное исследование толстой кишки, однако в настоящее время имеет ограниченные показания. Длительное время, необходимое для просмотра полученных изображений, препятствует более широкому внедрению метода; потенциально устранить этот недостаток можно за счёт интеграции моделей искусственного интеллекта (ИИ). Исследования с применением ИИ, особенно свёрточных нейронных сетей (CNN), демонстрируют большие перспективы использования КЭТК как полноценного метода выявления некоторых заболеваний и изменений толстой кишки по сравнению с другими методами, включая колоноскопию. Кроме того, применение моделей ИИ при КЭТК может открыть путь к малоинвазивному исследованию всего пищеварительного тракта или даже к панэндоскопии. Цель настоящего обзора — обобщить современные данные о применении ИИ при КЭТК, а также рассмотреть технические и этические проблемы, связанные с расширением показаний к использованию КЭТК с поддержкой ИИ. Кроме того, в статье кратко обсуждаются потенциальные экологические преимущества этого метода по сравнению с альтернативными.