Диагностика по популяционным и персонализированным данным: эволюция парадигмы лабораторной медицины

Диагностика заболеваний — сложный процесс, требующий объединения множества параметров, полученных из разных источников, в том числе результатов лабораторных исследований. Интерпретация лабораторных данных по своей природе предполагает сравнение, для которого необходимы надёжные ориентиры. При оценке лабораторных данных используют разные виды ориентиров: референсные интервалы, пороговые значения для принятия клинических решений, пороги, требующие принятия мер, и референсные значения изменения. Хотя эти ориентиры применяют для интерпретации результатов отдельного пациента, обычно их рассчитывают на основе популяционных данных. Это вызывает сомнения в их надёжности и, следовательно, в точности интерпретации лабораторных данных конкретного пациента. Точность диагностики имеет решающее значение для всех последующих этапов медицинской помощи, поэтому важно определять надёжные ориентиры. Для более точной интерпретации в идеале следует использовать ориентиры, рассчитанные на основе собственных данных пациента, а не популяционных средних значений. В статье обобщены источники ориентиров, используемых при интерпретации лабораторных данных, рассмотрены сами ориентиры и обсуждён переход от популяционной к персонализированной лабораторной медицине.