Системы медицинской документации на основе искусственного интеллекта: систематический обзор

Системы медицинской документации на основе искусственного интеллекта призваны повысить эффективность ведения документации и снизить связанную с ней нагрузку в здравоохранении. Административная нагрузка, обусловленная оформлением клинической документации, считается одной из основных причин выгорания медицинских работников. Целью настоящего систематического обзора была оценка эффективности и качества таких систем, а также мнения заинтересованных сторон об их использовании. В соответствии с рекомендациями по подготовке систематических обзоров и метаанализов PRISMA был проведён комплексный поиск в базах данных PubMed, Embase и Cochrane Library. Два независимых рецензента применяли критерии включения и исключения для отбора соответствующих исследований. Извлекались данные о технологии искусственного интеллекта, типе документа, его качестве и опыте пользователей. В обзор вошли 11 исследований. Во всех включённых исследованиях использовали либо предварительно обученный генеративный трансформер для диалогов ChatGPT (OpenAI, США), либо технологию фонового искусственного интеллекта. Обе технологии продемонстрировали значительный потенциал для повышения эффективности ведения документации. Несмотря на выигрыш во времени и эффективности, качество документации, созданной искусственным интеллектом, в разных исследованиях варьировало. Неоднородность методов оценки качества документации затрудняла интерпретацию результатов. Мнение медицинских работников в целом было положительным: основными преимуществами пользователи называли простоту использования и снижение рабочей нагрузки. Вместе с тем медицинские работники выражали обеспокоенность надёжностью и достоверностью документации, созданной искусственным интеллектом. ChatGPT и фоновый искусственный интеллект могут повысить эффективность и качество ведения клинической документации. Хотя преимущества с точки зрения эффективности очевидны, необходимо решить проблемы, связанные с точностью и стабильностью результатов. Опыт медицинских работников свидетельствует об осторожном оптимизме в отношении внедрения искусственного интеллекта, однако его надёжность будет зависеть от дальнейшего совершенствования и валидации технологии.