Традиционная интерпретация капсульной эндоскопии тонкой кишки в сравнении с фирменными вспомогательными системами искусственного интеллекта: систематический обзор и метаанализ

Введение: Капсульная эндоскопия тонкой кишки является золотым стандартом диагностики заболеваний тонкой кишки, однако её проведение требует много времени и сопровождается риском ошибок человека, что затрудняет интерпретацию результатов. На рынке доступны несколько фирменных вспомогательных систем искусственного интеллекта, основанных на свёрточных нейронных сетях и интегрированных в платформы для интерпретации капсульной эндоскопии тонкой кишки. Они позволяют повысить выявляемость поражений и сократить время чтения. Целью метаанализа была оценка эффективности таких систем по сравнению с традиционной интерпретацией результатов только врачом.

Методы: Проведён систематический поиск литературы для выявления исследований, в которых интерпретацию капсульной эндоскопии тонкой кишки с помощью искусственного интеллекта сравнивали с традиционной интерпретацией гастроэнтерологами. Извлекали и анализировали показатели эффективности, включая точность, чувствительность, специфичность и время чтения. Методологическую прозрачность оценивали с помощью инструмента Methodological Index for Non-randomized Studies (MINORS).

Результаты: Из 669 выявленных публикаций критериям включения соответствовали 104, из которых шесть были включены в анализ. Оценка качества показала высокую методологическую прозрачность всех включённых исследований. По данным объединённого анализа, интерпретация с использованием искусственного интеллекта обеспечивала значительно более высокую чувствительность и сопоставимую специфичность по сравнению с традиционной интерпретацией, а также более высокий логарифм отношения диагностических шансов при отсутствии существенной неоднородности. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта существенно сокращала время чтения: в среднем оно уменьшалось в 12 раз по сравнению с традиционной интерпретацией.

Выводы: Интерпретация результатов капсульной эндоскопии тонкой кишки с помощью искусственного интеллекта превосходит традиционную интерпретацию врачом по точности выявления поражений и чувствительности и значительно сокращает время чтения. В этой области искусственный интеллект может кардинально снизить нагрузку на службы эндоскопии и помочь в обучении начинающих специалистов.