Влияние большой языковой модели ChatGPT на здравоохранение: зонтичный обзор и синтез доказательств

Введение: Появление искусственного интеллекта, в частности ChatGPT — большой языковой модели, — в здравоохранении открывает возможности для преобразования медицинской помощи, принятия клинических решений и медицинского образования. Цель обзора — обобщить результаты исследований о последствиях внедрения ChatGPT в здравоохранение и определить пробелы в знаниях.

Основная часть: Зонтичный обзор проведён в соответствии с рекомендациями PRISMA (Предпочтительные параметры отчётности для систематических обзоров и метаанализов). Поиск в базах Cochrane Library, PubMed, Scopus, Web of Science и Google Scholar проводили с момента их создания до февраля 2024 года. Из-за неоднородности включённых исследований количественный анализ не выполняли. Вместо этого данные извлекали, обобщали и представляли в описательной форме. Два рецензента независимо отбирали публикации по названиям, аннотациям и полным текстам. Методологическое качество и общую оценку включённых обзоров определяли с помощью контрольного списка AMSTAR-2 — инструмента оценки систематических обзоров. В обзор вошли 17 работ о применении ChatGPT в здравоохранении: 15 систематических обзоров и 2 метаанализа, посвящённых различным аспектам. По результатам оценки AMSTAR-2 пять обзоров имели умеренное, а 12 — низкое качество; среди выявленных недостатков были отсутствие обоснования дизайна исследований и сведений об источниках финансирования. Чаще всего в публикациях рассматривалось применение ChatGPT для диагностики заболеваний и принятия клинических решений. В 82,4% работ изучали его общее применение, а в 17,6% — отдельные направления, например использование при медицинских экзаменах и проведении систематических обзоров. В 52,9% работ речь шла о здравоохранении в целом, а в 41,2% — об отдельных областях, включая радиологию, нейрохирургию, гастроэнтерологию, общественное стоматологическое здравоохранение и офтальмологию. Применение ChatGPT для рецензирования или написания рукописей упоминалось в 17,6% обзоров. К перспективным направлениям относятся улучшение медицинской помощи и поддержки клинических решений, однако этические и правовые вопросы, а также опасения по поводу точности требуют осторожного внедрения технологии.

Выводы: В обзорах описаны направления, в которых ChatGPT может преобразовать здравоохранение, включая медицинскую помощь, принятие решений и образование. Подчёркивая необходимость этического регулирования и участия лиц, формирующих политику, авторы призывают к дальнейшему изучению надёжности ChatGPT для укрепления доверия к его применению в здравоохранении и научных исследованиях.