Рандомизированное контролируемое исследование

Сравнение смешанной реальности с алгоритмами искусственного интеллекта и ультразвуковым исследованием при локализации перфорантных сосудов переднелатерального бедренного лоскута: проспективное рандомизированное контролируемое исследование

Comparison between mixed reality with artificial algorithms and ultrasound in localization of anterior thigh flap perforators: a prospective randomized controlled study

BMC Medicine
10.1186/s12916-025-04181-0
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 5.14FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 5 · Ссылки: 36 · Лицензия: CC-BY-NC-ND
Цитирование по годам: 2026: 4 · 2025: 1

Аннотация

Введение: Изучена эффективность интеграции технологии смешанной реальности (СР) с алгоритмами искусственного интеллекта для локализации сосудов при операциях с использованием переднелатерального бедренного перфорантного лоскута в сравнении с цветовым допплеровским ультразвуковым исследованием (ЦДУ) для оценки клинической перспективности этого подхода.

Методы: Восемьдесят пациентов были случайным образом распределены в группу СР или группу ЦДУ по 40 человек. В группе СР к нижней конечности прикрепляли устройство для локализации, а данные компьютерно-томографической ангиографии (КТА) преобразовывали в трёхмерную модель. Алгоритм сопоставлял положение устройства с трёхмерной моделью и накладывал изображение перфорантных сосудов. В группе ЦДУ использовали традиционную предоперационную локализацию сосудов. Первичными исходами были число выявленных перфорантных сосудов и расстояние между отмеченной точкой и фактическим местом выхода сосуда. Вторичными исходами служили продолжительность выделения лоскута и его приживаемость.

Результаты: Доля распознанных перфорантных сосудов составила 94,3% в группе СР и 82,0% в группе ЦДУ (P = 0,008). Среднее расстояние между отмеченной точкой и фактическим местом выхода сосуда составило соответственно 1,5 и 2,7 мм (P < 0,0001). Средняя продолжительность выделения лоскута составила 52 и 68 мин соответственно (P < 0,0001). В группе СР у одного пациента развилась инфекция лоскута, ещё у одного — некроз; в группе ЦДУ у одного пациента возник критический эпизод, а у двух развился некроз.

Выводы: Смешанная реальность в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта обеспечивает более точную локализацию сосудов по сравнению с ультразвуковым исследованием и перспективна для междисциплинарного применения при операциях с перфорантными лоскутами.

Регистрация исследования: Исследование одобрено этическим комитетом Онкологической больницы Чунцинского университета (номер этического одобрения: CZLS2021177-A) и ретроспективно зарегистрировано в Китайском реестре клинических исследований (номер регистрации: CHiCTR2400087615; дата регистрации: 31.07.2024).

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.