Искусственный интеллект при эндоскопии воспалительных заболеваний кишечника: обзор современных доказательств и критический взгляд на предстоящие проблемы

Воспалительные заболевания кишечника (ВЗК) — хронические рецидивирующие иммунно-опосредованные заболевания, распространённость которых во всём мире растёт. В настоящее время эндоскопическая диагностика, мониторинг и диспансерное наблюдение зависят от оценки конкретного врача-эндоскописта, что приводит к субъективности, вариабельности, задержкам и возможным расхождениям в диагностике. Искусственный интеллект (ИИ) способен преобразить эти процессы. На сегодняшний день большинство разработок в области ИИ посвящено оценке тяжести язвенного колита (ЯК); получены обнадёживающие результаты, свидетельствующие о возможности воспроизводить оценки специалистов, стандартизировать определение тяжести заболевания и облегчать применение более сложных систем балльной оценки. Исследования ИИ при болезни Крона (БК) развиваются медленнее, чем при ЯК, что связано с такими особенностями заболевания, как его неоднородность и трансмуральное распространение; тем не менее достигнут значительный прогресс в автоматизации анализа капсульных эндоскопических исследований при БК. Помимо оценки тяжести заболевания, ИИ изучают для выявления диспластических поражений, дифференциальной диагностики ВЗК и других заболеваний, оценки проницаемости кишечного барьера, выбора лечения и интеграции данных мультиомных исследований, однако работы в этих направлениях пока носят исследовательский характер. В этом обзоре рассматривается современное состояние применения ИИ в эндоскопии при ВЗК, обобщаются ключевые исследования и оцениваются перспективы использования ИИ в ведении пациентов с ВЗК.