Миома матки в социальных сетях: анализ содержания публикаций

Введение: Многие пациентки с миомой матки обращаются к социальным сетям за информацией, и объём контента о миоме значительно увеличился. Чтобы эффективно противодействовать распространённым заблуждениям и обеспечивать качественную помощь, ориентированную на потребности пациенток, врачам необходимо знать, с какой информацией они сталкиваются в интернете. В этом исследовании проанализирован контент о миоме матки в социальных сетях, чтобы лучше понять, какую информацию получают пользователи.

Методы: С помощью инструмента извлечения данных из веб-страниц стороннего разработчика были выявлены 100 наиболее популярных публикаций с хештегом «#fibroids» в Facebook, Instagram и TikTok. Два исследователя оценили характеристики публикаций и их содержание; в анализ включали публикации на английском языке, посвящённые миоме матки. Качество информации оценивали с помощью инструмента DISCERN, а понятность и практическую применимость — с помощью шкалы оценки материалов для обучения пациентов (Patient Education Materials Assessment Tool, PEMAT).

Результаты: Всего с октября 2019 года по июнь 2024 года проанализировали 300 публикаций в социальных сетях — по 100 на каждой платформе. Наибольшую вовлечённость пользователей продемонстрировали публикации в TikTok: медиана числа отметок «Нравится» составила 23 150, а просмотров — 510 800. Основными темами были реклама (51%), диета и пищевые добавки (41%), повышение осведомлённости (36%) и образовательный контент (33%). Чаще всего упоминались альтернативные методы лечения (46%), затем хирургическое лечение (29%); малоинвазивные вмешательства упоминались редко (6,7%). Средний балл DISCERN составил 28,4, что указывает на низкое качество информации, тогда как средний балл PEMAT составил 94,9, свидетельствуя о высокой понятности контента.

Выводы: В социальных сетях представлен большой объём преимущественно низкокачественной информации о миоме матки; особенно мало освещаются малоинвазивные хирургические методы лечения. Необходимы более активные меры по распространению в интернете точной информации, основанной на научных доказательствах.