Мультимодальный искусственный интеллект для оценки эмбрионов и прогнозирования беременности в вспомогательных репродуктивных технологиях: обзор

Бесплодие — актуальная глобальная проблема здравоохранения, затрагивающая значительную часть населения во всём мире. Хотя достижения вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) обеспечили эффективные вмешательства, стандартные процедуры экстракорпорального оплодотворения с переносом эмбриона (ЭКО-ПЭ) по-прежнему сталкиваются с серьёзными трудностями в повышении частоты наступления беременности. Ключевые проблемы включают присущую субъективность оценки эмбрионов и неэффективность интеграции мультимодальных данных. На этом фоне внедрение технологий на основе искусственного интеллекта стало важнейшей стратегией решения этих задач. В статье представлен всесторонний обзор достижений в применении искусственного интеллекта для оценки эмбрионов и прогнозирования беременности с новой точки зрения, с особым акцентом на использовании данных разных модальностей, таких как статические изображения, видео с временной разверткой и структурированные табличные данные. Выбор такого подхода обусловлен тем, что группировка задач по источникам данных не только точнее отражает сущность проблемы, но и помогает прояснить обоснованность и ограничения проектирования моделей. Кроме того, в обзоре критически рассмотрены ключевые проблемы современных исследований, включая сложность слияния мультимодальных признаков, ограничения, обусловленные дефицитом данных, недостаточную обобщающую способность моделей и динамически меняющиеся правовые и регуляторные рамки. На этой основе прямо обозначены возможные направления будущих исследований, чтобы дать практические ориентиры для дальнейшего внедрения мультимодального искусственного интеллекта в ВРТ.