Организация медицинской помощи в кардиоонкологии: клинические стратегии и перспективы развития. Нарративный обзор

Растущее пересечение сердечно-сосудистых заболеваний и рака привело к тому, что кардиоонкология стала важным узким направлением современной онкологической помощи. Благодаря повышению выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями возросло бремя сердечно-сосудистых осложнений противоопухолевой терапии, включая сердечную недостаточность, аритмии, ишемические события и сосудистую токсичность, обусловленные окислительным стрессом, дисфункцией эндотелия, иммунным повреждением и метаболической уязвимостью. Эффективное ведение требует непрерывного наблюдения: исходной оценки риска, контроля с помощью биомаркеров и методов визуализации, а также своевременного назначения кардиопротективной терапии без ущерба для лечения рака. Ключевые стратегии включают валидированные шкалы оценки риска (HFA/ICOS, Mayo), раннее выявление субклинической дисфункции с помощью тропонина, натрийуретических пептидов и методов визуализации деформации миокарда, а также профилактическое применение ингибиторов АПФ, бета-блокаторов, ингибиторов SGLT2 и статинов у пациентов высокого риска. В этом нарративном обзоре обобщены модели стратификации риска, стандартизированные маршруты ведения и междисциплинарные сетевые модели, связывающие специализированные центры с региональными онкологическими службами. Особое внимание уделено изменяемым кардиометаболическим факторам — ожирению, инсулинорезистентности, неалкогольной жировой болезни печени, саркопении и хроническому воспалению, — которые повышают риск кардиотоксичности и должны учитываться при персонализированной профилактике и длительном наблюдении после лечения рака. Также рассмотрены новые задачи, в том числе внедрение цифровых технологий в здравоохранение, дистанционного мониторинга и систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта, а также переход к моделям оплаты, основанным на ценности медицинской помощи. Сохраняются такие препятствия, как риски для конфиденциальности данных, недостаток инфраструктуры и неравный доступ к специализированной помощи.