Обобщаемые нейронные модели эмоциональной вовлечённости и выхода из эмоционального состояния

Эмоциональные переживания не бывают статичными: они непрерывно меняются под влиянием внутренних и внешних контекстов. О том, как нейронные паттерны изменяются в зависимости от этих переживаний, особенно в ответ на сложные стимулы из реальной жизни, известно немного. Целью настоящего исследования было выявить обобщаемые нейронные паттерны, связанные с динамической вовлечённостью людей в эмоциональные состояния и выходом из них. Для этого были проанализированы данные функциональной магнитно-резонансной томографии и субъективные оценки эмоций, полученные в двух независимых исследованиях во время просмотра участниками фрагментов фильмов с негативным и нейтральным содержанием. С помощью прогностического моделирования проверяли, обобщается ли модель, обученная предсказывать групповую сигнатуру эмоционального отклика в одном исследовании, на данные другого исследования, и наоборот. Паттерны выхода из эмоционального состояния обобщались между исследованиями только для эмоционально насыщенных фрагментов. Они определялись связями внутри сенсомоторных сетей и между сенсомоторными сетями и сетями значимости, что, возможно, отражает обработку субъективных состояний при регуляции эмоций. Успешность прогнозирования по сигнатуре вовлечённости была непостоянной, но преимущественно связывалась со связями внутри зрительных сетей и между зрительными сетями и дорсальными сетями внимания, что, возможно, отражает ориентацию зрительного внимания по мере усиления эмоций. Полученные результаты указывают на потенциальные пути выявления обобщаемых нейронных паттернов для дальнейших исследований аффективных процессов и клинических применений, направленных на более глубокое понимание динамических эмоциональных реакций на естественные стимулы.