Диагностическая точность интерпретации респираторной полиграфии при обструктивном апноэ сна у детей с использованием встроенного алгоритма

Респираторная полиграфия (РП) занижает индекс обструктивного апноэ-гипопноэ (OAHI) по сравнению с полисомнографией (ПСГ). Чтобы уменьшить это смещение, использовали встроенный в программное обеспечение РП алгоритм классификации бодрствования и стадий сна NREM и REM (RP-Algorithm). Цель исследования — определить точность алгоритма при классификации трёх состояний и оценить согласованность значений OAHI, полученных с помощью RP-Algorithm или РП, со значениями по данным ПСГ. В исследование включили записи ПСГ 88 детей (медиана возраста [1-й; 3-й квартили] — 10,5 [7,5; 13] года). Через несколько недель после анализа ПСГ разметку удалили, а записи повторно проанализировали вслепую, используя только дыхательные сигналы и встроенный алгоритм (Nox BodySleep™ 1.0, ResMed; RP-Algorithm). Ещё через несколько недель предыдущую разметку удалили и записи повторно проанализировали вслепую методом РП. Точность классификации бодрствования и стадий сна с помощью RP-Algorithm составила 90%, коэффициент κ Коэна — 0,68. По сравнению с ПСГ значения OAHI были ниже как при использовании RP-Algorithm (3,5 [2,2; 6,2]/ч), так и при стандартной РП (3,0 [1,9; 5,5]/ч против 4,8 [3,3; 6,6]/ч; p < 0,0001 для обоих сравнений). Это также подтвердил анализ Бланда—Алтмана: средняя разница составила −1,39/ч (95% ДИ от −3,62 до 0,84) для RP-Algorithm и −1,92 события/ч (95% ДИ от −4,41 до 0,57) для РП. При классификации с помощью RP-Algorithm категория тяжести изменилась у 13 детей (15%), при стандартной РП — у 23 (26%). Встроенный в интерпретацию РП алгоритм обеспечил высокую точность классификации бодрствования и стадий сна и уменьшил занижение OAHI по сравнению со стандартной РП при использовании ПСГ в качестве эталонного метода; категория тяжести изменилась лишь у небольшого числа детей.