Неинвазивные модели биомаркеров для объективной оценки тяжести и выявления субклинического воспаления при атопическом дерматите на непоражённой коже

Введение: Атопический дерматит (АД) — хроническое воспалительное заболевание кожи с волнообразным течением, при котором оценка тяжести основана на субъективных клинических шкалах. Однако такие методы не выявляют субклиническое воспаление, которое может предшествовать ухудшению заболевания или сохраняться после его разрешения. Кроме того, полноценные исследования обычно требуют инвазивных методов, таких как биопсия кожи, что ограничивает их рутинное применение.

Цель: Разработать и оценить неинвазивные мультимодальные модели биомаркеров для объективной оценки тяжести АД и выявления субклинической активности заболевания.

Методы: Проведено одномоментное наблюдательное исследование (NCT04295824) с участием 80 человек в возрасте от 11 до 60 лет, включая здоровых добровольцев и пациентов с АД лёгкой, средней и тяжёлой степени. Оценивали клиническую тяжесть заболевания и исходы, сообщаемые пациентами; у участников с поражённой и непоражённой кожей определяли 32 биомаркера с использованием инвазивных и неинвазивных методов. Исследовали структурные маркеры (например, данные оптической когерентной томографии), биофизические маркеры (например, трансэпидермальную потерю воды), молекулярные маркеры (например, данные инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье) и метаболические маркеры, измеряемые в клетках кожи и крови. Для построения прогностических моделей тяжести АД и классификации субклинического заболевания на клинически непоражённой коже использовали регрессию Lasso.

Результаты: Многофакторная модель, включавшая биомаркеры, полученные при неинвазивной оптической когерентной томографии, с хорошей точностью предсказывала локальную тяжесть АД (r=0,82). Глобальную тяжесть заболевания и исходы, сообщаемые пациентами, также можно было предсказывать с высокой точностью (r=0,95 и 0,76 соответственно), если модель располагала информацией о распространённости АД. Мультимодальные классификационные модели с отличными характеристиками отличали здоровую кожу от клинически непоражённой кожи у пациентов с АД (AUC=0,94; 95% ДИ 0,88–0,98), что указывает на их чувствительность к субклиническому воспалению.

Выводы: Комплексная оценка состояния кожи с учётом данных, значимых для пациента, позволяет надёжно определять тяжесть АД и выявлять субклиническую активность заболевания, которую традиционные шкалы могут не отражать. Устойчивые показатели, полученные при оптической когерентной томографии, подчёркивают потенциал включения неинвазивных объективных методов в алгоритмы клинической работы для дополнения стандартной оценки и совершенствования лечебной тактики. Эти методы также обеспечивают более объективную оценку активности заболевания в клинических исследованиях и практике.