Показатели состава тела и общая выживаемость при лучевой терапии рака головы и шеи

Значимость: Более точное прогнозирование исходов у пациентов с раком головы и шеи, получающих лучевую терапию, поможет врачам индивидуализировать поддерживающую терапию на протяжении лечения.

Цель: Оценить, насколько автоматизированная трехмерная фенотипизация мягких тканей по данным стандартной компьютерной томографии (КТ) позволяет подробнее охарактеризовать состав тела и риск смерти, а также изучить прогностическую ценность исходного индекса массы тела (ИМТ).

Дизайн, место проведения и участники: В ретроспективное когортное исследование включили последовательную выборку пациентов, получавших радикальную лучевую терапию с традиционным фракционированием по поводу рака головы и шеи в одном академическом центре третичного уровня с 1 января 2014 года по 31 декабря 2024 года. Из исследования исключали пациентов, получавших паллиативное, сокращенное или нестандартное лечение. Данные анализировали с октября 2025 года по май 2026 года.

Оцениваемые показатели: Исходные показатели состава тела, включая ИМТ и трехмерные объемные индексы мягких тканей, автоматически рассчитывали по данным КТ-симуляции, выполненной до начала лечения, с помощью программного конвейера сегментации на основе глубокого обучения с открытым исходным кодом.

Основные конечные точки и методы оценки: Первичной конечной точкой была общая выживаемость. Независимые прогностические связи исходного ИМТ и объемных индексов мягких тканей оценивали с помощью многофакторных моделей пропорциональных рисков Кокса с поправкой на стандартные клинические факторы смешения.

Результаты: В основную клиническую когорту вошли 1187 пациентов (медиана возраста — 64,0 года; диапазон — 5,0–100,0; 323 женщины [27,2%] и 864 мужчины [72,8%]); подкогорта с данными визуализации включала 659 пациентов (55,5%). Повышенные категории ИМТ были связаны с общей выживаемостью (избыточная масса тела: отношение рисков [ОР] 0,70; 95% ДИ 0,56–0,89; ожирение: ОР 0,67; 95% ДИ 0,50–0,89). Однако объемный анализ показал, что увеличение объема тела было в большей степени обусловлено накоплением подкожной жировой ткани, а не приростом мышечной массы. В подкогорте с данными визуализации больший объем скелетной мускулатуры был связан с более высокой общей выживаемостью (ОР 0,67; 95% ДИ 0,50–0,89; P = 0,001). Напротив, повышенное содержание межмышечной жировой ткани независимо ассоциировалось с увеличением риска смерти (ОР 1,28; 95% ДИ 1,03–1,58; P = 0,02).

Выводы и значимость: Результаты этого когортного исследования указывают на связь более высокого ИМТ с лучшей общей выживаемостью. Автоматизированная объемная фенотипизация по данным КТ показала, что больший объем скелетной мускулатуры и меньшее содержание межмышечной жировой ткани также связаны с более высокой выживаемостью. Этот масштабируемый подход, использующий уже имеющиеся данные визуализации, может помочь стратифицировать риск до начала лечения и выявлять уязвимых пациентов, которым может быть полезна адресная поддерживающая терапия.