Обзор

Динамический подход к прогнозированию роста бактерий в пищевых продуктах

A dynamic approach to predicting bacterial growth in food

International Journal of Food Microbiology
10.1016/0168-1605(94)90157-0
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 7.84FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 2274 · Ссылки: 31 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 90 · 2025: 125 · 2024: 132 · 2023: 131 · 2022: 112

Аннотация

Представлен новый вариант семейства моделей роста, описанного Baranyi и соавт. (1993a), в котором физиологическое состояние клеток характеризуется одной переменной. Продолжительность лаг-фазы определяется значением этой переменной при инокуляции и условиями среды после инокуляции. При стандартизации процедуры пересевов, как это обычно происходит в лабораторных экспериментах, на основе которых разрабатывают модели, физиологическое состояние инокулята остаётся относительно постоянным и не зависит от последующих условий роста. Показано, что для клеток с одинаковой предшествующей инокуляции историей произведение параметра лаг-фазы на максимальную удельную скорость роста представляет собой простое преобразование исходного физиологического состояния. Важным следствием этого является то, что достаточно оценить данное постоянное произведение и определить, каким образом факторы среды задают удельную скорость роста, не моделируя отдельно зависимость лаг-фазы от условий среды. Если считать, что удельная скорость роста мгновенно следует за изменениями среды, новая модель также позволяет описывать рост бактерий в условиях, когда такие факторы, как температура, pH и aw, изменяются во времени.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.