Номограммы превосходят системы стадирования и стратификации риска при выявлении пациентов высокого риска: предоперационное применение при раке предстательной железы

Цель обзора: изложить общий подход к использованию номограммы для прогнозирования непрерывной вероятности неудачи у пациентов высокого риска вместо их распределения по группам, чтобы выявлять пациентов, у которых риск превышает пороговое значение. Обсуждаются цели любой системы стадирования, то, какие маркеры следует включать, и модели на основе маркеров.

Недавние данные: отбор пациентов высокого риска при любом раке традиционно осуществляли путем формирования групп риска или, возможно, клинических стадий. В идеале пациентов высокого риска следует выявлять как можно точнее из-за лечебных и психологических последствий для пациента. Авторы утверждают, что непрерывная многопараметрическая прогностическая модель, такая как номограмма, является наиболее подходящим и точным способом отбора пациентов высокого риска. Такая модель точнее прогнозирует исход, чем системы групп риска или стадирования. В качестве примера использована предоперационная номограмма рецидива по простат-специфическому антигену для выявления пациентов с высоким риском биохимической неудачи, которым требуется эффективная неоадъювантная терапия.

Резюме: из обсуждения следует, что выявление пациентов высокого риска должно включать четыре простых шага. Во-первых, выбрать конечную точку, представляющую интерес для исследования или пациента. Во-вторых, выбрать метод, который прогнозирует эту конечную точку как можно точнее. В-третьих, определить порог прогнозируемой вероятности, выше которого имеет смысл назначать пациенту экспериментальную терапию. В-четвертых, предложить новую терапию пациенту, у которого прогноз конечной точки, рассчитанный с помощью наиболее точного метода прогнозирования, превышает этот порог.