Искусственный интеллект в медицине

Введение: Искусственный интеллект — раздел компьютерных наук, способный анализировать сложные медицинские данные. Возможность выявлять значимые взаимосвязи в массивах данных может использоваться для диагностики, лечения и прогнозирования исходов в различных клинических ситуациях.

Методы: Выполнен поиск публикаций в базе Medline и в интернете по ключевым словам «искусственный интеллект» и «нейронные сети (компьютер)». Дополнительные источники были найдены посредством анализа списков литературы в ключевых публикациях. В статье представлен обзор различных методов искусственного интеллекта и важных направлений их клинического применения.

Результаты: Возможности методов искусственного интеллекта изучались практически во всех областях медицины. Наиболее часто применялись искусственные нейронные сети; другие методы, включая нечёткие экспертные системы, эволюционные вычисления и гибридные интеллектуальные системы, также использовались в различных клинических ситуациях.

Выводы: Методы искусственного интеллекта потенциально применимы практически во всех областях медицины. Однако до внедрения этих новых технологий в реальную клиническую практику необходимы дополнительные клинические исследования с надлежащим дизайном.