Разработка и анализ ступенчатых кластерных рандомизированных исследований

Кластерные рандомизированные исследования часто используют для оценки методов лечения или вмешательств в ситуациях, когда индивидуальная рандомизация невозможна или нежелательна по логистическим, финансовым или этическим причинам. Несмотря на значительный и быстро растущий объём публикаций о кластерных рандомизированных исследованиях с параллельным дизайном, при котором кластеры рандомизируют в разные группы лечения, описано лишь несколько примеров исследований с перекрёстным дизайном. В этой статье рассматриваются планирование и анализ особого типа перекрёстного кластерного рандомизированного исследования — ступенчатого дизайна, а также приводится пример его применения.