Мультипараметрическая магнитно-резонансная томография при раке предстательной железы: настоящее и будущее

Цель обзора: Цель этой статьи — рассмотреть современное состояние передовых МРТ-методик, основанных на анатомических, метаболических и физиологических свойствах рака предстательной железы, с акцентом на их влияние на ведение пациентов с раком предстательной железы.

Последние данные: Рак предстательной железы можно выявлять по снижению интенсивности сигнала на T2-взвешенных изображениях МРТ, повышению уровня холина и снижению уровня цитрата и полиаминов при магнитно-резонансной спектроскопической визуализации, снижению диффузионной способности при диффузионно-тензорной томографии и усилению накопления контраста при динамическом контрастном исследовании. Все эти методики можно выполнить в рамках 60-минутного исследования на томографе 3 Тл. У каждого дополнительного метода есть свои преимущества и недостатки: МРТ с T2-взвешенными изображениями обладает высокой чувствительностью, но низкой специфичностью; магнитно-резонансная спектроскопическая визуализация — высокой специфичностью, но низкой чувствительностью; диффузионно-тензорная томография имеет высокое пространственное разрешение, выполняется быстрее всего, однако ее чувствительность и специфичность еще предстоит установить; динамическое контрастное исследование также обладает высоким пространственным разрешением, но требует введения контрастного препарата на основе гадолиния, а его чувствительность и специфичность еще предстоит установить.

Резюме: Наилучшая характеристика рака предстательной железы у отдельных пациентов, по-видимому, будет достигаться при мультипараметрическом исследовании (МРТ/МРСИ/ДТИ/ДКИ) на сканерах 3 Тл, однако остаются вопросы о том, как анализировать и отображать этот большой объем данных визуализации и как оптимально их сочетать для максимально точной оценки рака предстательной железы. Для определения чувствительности и специфичности каждого метода и оптимальных сочетаний этих подходов необходимы гистологические сопоставления или данные о клинических исходах.