К надежной информации: качество данных и межэкспертная согласованность в Национальной программе улучшения хирургической помощи Американской коллегии хирургов

Введение: Данные, используемые для оценки качества медицинской помощи, должны быть высоконадежными, чтобы обеспечивать корректную оценку качества и бенчмаркинг. Национальная программа улучшения хирургической помощи Американской коллегии хирургов (ACS NSQIP) последовательно делает акцент на сборе высоконадежных клинических данных в рамках своей инфраструктуры.

Дизайн исследования: Подробно описаны различные механизмы, используемые в ACS NSQIP для обеспечения сбора данных высокого качества, включая обучение сборщиков данных (суррогатных клинических рецензентов) и регулярные аудиты надежности данных. За календарные годы 2005–2008 общую и по отдельным переменным межэкспертную согласованность рассчитывали по проценту совпадений между сборщиком данных и аудитором. Переменные, для которых расхождение превышало 5%, помечали для образовательных мероприятий, направленных на повышение точности сбора. Для отдельных переменных по данным аудита 2007 года оценивали коэффициент κ Коэна.

Результаты: Аудиты межэкспертной согласованности показали, что общая частота расхождений по переменным снизилась с 3,15% в 2005 году, первом году публичного участия в ACS NSQIP, до 1,56% в 2008 году. Кроме того, уровень расхождений по отдельным переменным постоянно улучшался: в 2005 году 26 отдельных переменных имели расхождение > 5%, тогда как в 2008 году таких переменных было только 2. Оценочные значения κ свидетельствуют о значительной или почти полной согласованности по большинству переменных.

Выводы: В ACS NSQIP внедрены процедуры обучения и аудита для больниц-участников, которые высокоэффективны для сбора надежных данных. Результаты аудита показывают, что данные были надежными с момента запуска программы, а надежность ежегодно повышалась.