Обобщение в количественных и качественных исследованиях: мифы и стратегии

Обобщение — это логическая операция, предполагающая формулирование широких выводов на основании частных наблюдений. В количественных исследованиях его широко признают критерием качества, тогда как в качественных исследованиях оно вызывает больше споров. Цель большинства качественных исследований состоит не в обобщении, а в глубоком, контекстуализированном понимании определённого аспекта человеческого опыта посредством интенсивного изучения отдельных случаев. Однако в условиях, когда высоко ценятся доказательства, необходимые для совершенствования практики, вопросы обобщения применительно к научным выводам требуют внимательного рассмотрения как от исследователей, использующих качественные методы, так и от исследователей, применяющих количественные методы. Тем не менее обе группы нередко игнорируют связанные с обобщением вопросы или представляют их в искажённом виде. В статье обсуждаются три модели обобщения, предложенные Файерстоуном в основополагающей публикации: классическое статистическое обобщение от выборки к популяции, аналитическое обобщение и перенос от случая к случаю (переносимость). Предлагаются способы повысить возможности обобщения в рамках всех трёх моделей. Они охватывают планирование репликаций, стратегии формирования выборки, систематические обзоры, рефлексивность и концептуализацию более высокого уровня, насыщенное описание, исследования с использованием смешанных методов и применение рамочной модели RE-AIM в прагматических клинических исследованиях.