Как понимать анализ логистической регрессии

Логистическую регрессию используют для расчёта отношения шансов при наличии более чем одной объясняющей переменной. Эта процедура во многом сходна с множественной линейной регрессией, за исключением того, что зависимая переменная имеет биномиальное распределение. В результате оценивают влияние каждой переменной на отношение шансов наступления изучаемого события. Главное преимущество метода заключается в возможности избежать влияния смешивающих факторов за счёт совместного анализа всех переменных. В этой статье на примерах объясняется процедура логистической регрессии, чтобы сделать её максимально понятной. После определения метода рассматриваются основные принципы интерпретации результатов и некоторые специальные вопросы.