Введение в машинное обучение: метод k ближайших соседей

Методы машинного обучения широко применяются во многих научных областях, но в медицинской литературе их использование ограничено отчасти из-за технических трудностей. Метод k ближайших соседей (kNN) — это простой метод машинного обучения. В статье изложены основные принципы, лежащие в основе алгоритма kNN, а затем основное внимание уделено тому, как выполнять моделирование kNN с помощью R. Перед запуском функции knn() в R набор данных следует подготовить. После прогнозирования исхода с помощью алгоритма kNN необходимо оценить диагностическую эффективность модели. Средняя точность является наиболее широко используемым показателем, отражающим работу алгоритма kNN. На эффективность модели существенно влияют такие факторы, как значение k, способ расчета расстояния и выбор подходящих предикторов.