Поддержка принятия решений в детской ревматологии на основе доказательных данных снижает число диагностических ошибок

Введение: Во всем мире не хватает подготовленных специалистов, способных оказывать помощь всем детям с ревматологическими заболеваниями, даже в странах с хорошо обеспеченной системой здравоохранения. Мы оценили, может ли программное обеспечение для поддержки диагностических решений помочь восполнить этот дефицит, повышая точность диагностики у врачей без узкой специализации.

Методы: Врачи, участвовавшие в исследовании, формировали дифференциальный диагноз по описаниям реальных клинических случаев до и после использования программного обеспечения для поддержки диагностических решений. Оценивали инструмент SimulConsult® — систему, которая сопоставляет клинические признаки с заболеваниями на основе байесовского подхода и учитывает время появления каждого признака при каждом заболевании. База данных охватывала 5405 заболеваний, для каждого из которых было указано в среднем 22 признака. Раздел по ревматологии был подготовлен на основе первичных источников и учебников. Для поддержки диагностических решений учитывались частота и сроки проявления признаков, возраст их появления и исчезновения, а также частота заболевания, возможность его лечения и наследуемость. Благодаря этому при расчётах можно было учитывать важную информацию, в том числе отсутствие характерных признаков и динамику состояния. Эффективность оценивали, сравнивая, включили ли врачи правильный диагноз в дифференциальный ряд до использования программного обеспечения (самостоятельно) и после его использования (с поддержкой).

Результаты: У 26 врачей после внедрения программного обеспечения доля диагностических ошибок значимо снизилась: с 28% без поддержки до 15% при использовании системы (p < 0,0001). Наибольшее улучшение наблюдалось у врачей скорой медицинской помощи (p = 0,013) и у специалистов со стажем менее 10 лет (p = 0,012). Ошибок стало меньше, хотя перед использованием программы участники самостоятельно составляли список возможных диагнозов, в среднем 8,6 минуты пользуясь печатными и электронными медицинскими источниками.

Выводы: Полученные результаты свидетельствуют, что системы поддержки принятия решений могут снижать число диагностических ошибок и помогать врачам общего профиля эффективнее использовать релевантную информацию. Такая помощь потенциально способна смягчить нехватку специалистов в детской ревматологии и других недостаточно обеспеченных специалистами областях, повысив способность врачей общего профиля обследовать и диагностировать пациентов с жалобами со стороны опорно-двигательного аппарата.

Регистрация исследования: ClinicalTrials.gov, NCT02205086.