Глубокое обучение с использованием сверточных нейронных сетей в радиологии

Глубокое обучение с использованием сверточных нейронных сетей (СНС) в последнее время привлекает все больше внимания благодаря высокой эффективности распознавания изображений. При этом сами изображения могут использоваться в процессе обучения, и предварительное извлечение признаков не требуется. Важные признаки могут быть автоматически выучены. Благодаря развитию аппаратного и программного обеспечения, а также методов глубокого обучения, начинается изучение применения этой технологии к радиологическим изображениям для прогнозирования клинически полезной информации, такой как выявление и оценка очагов поражения и т. п. В статье изложены базовые технические сведения о глубоком обучении с СНС в соответствии с реальным рабочим процессом, включая сбор данных, внедрение СНС, этапы обучения и тестирования. Также рассмотрены подводные камни этого подхода и способы их преодоления. Кроме того, представлены некоторые продвинутые темы глубокого обучения, результаты недавних клинических исследований и перспективы клинического применения технологий глубокого обучения.