Автоматическая стадийность сна по сигналам ЭЭГ: недавние достижения, проблемы и перспективы развития

Современное глубокое обучение обладает большим потенциалом для преобразования клинических исследований сна у человека. Обучение машины выполнению рутинных задач существенно снизило бы нагрузку на практикующих врачей. Стадирование сна — фундаментальный этап в сомнологической практике, и именно ему посвящена эта статья. В последнее время системы автоматического стадирования сна обучали воспроизводить ручную разметку, что привело к сопоставимой с человеческими экспертами точности, по крайней мере при оценке здоровых лиц. Несмотря на значительный прогресс, автоматическая разметка сна пока не получила широкого внедрения в клинической практике. Цель этого обзора — представить общую точку зрения авторов на самые современные разработки в области автоматического стадирования сна, нерешенные проблемы и направления дальнейшего развития, необходимые для того, чтобы автоматическая оценка стадий сна приобрела клиническую ценность.