Изучение системных заболеваний с помощью окуломики на основе визуализации сетчатки

Одним из наиболее значимых достижений офтальмологии за последнее десятилетие стало появление количественных методов визуализации высокого разрешения, которые обычно неинвазивны, выполняются быстро и широко доступны. Такая визуализация имеет несомненную ценность для оценки заболеваний глаз, однако всё больше данных свидетельствует о её роли в выявлении глазных биомаркеров системных заболеваний — направлении, которое мы называем окуломикой. В этом обзоре обобщены современные представления о том, как изменяется морфология сетчатки при двух ведущих причинах заболеваемости и смертности в мире — сердечно-сосудистых заболеваниях и деменции. Популяционные исследования продемонстрировали прогностическую ценность показателей микроциркуляторного русла сетчатки, оцениваемых по фотографиям глазного дна, для выявления инфаркта миокарда и инсульта. Аналогично, связь между структурой нейросенсорной сетчатки и распространёнными нейродегенеративными заболеваниями, особенно болезнью Альцгеймера, в настоящее время хорошо установлена. По мере увеличения объёма и сложности мультимодальных наборов данных современные методы искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, могут предоставить оптимальные возможности для дальнейшей характеристики этих взаимосвязей, углубления понимания связей между органом зрения и организмом в целом, а также разработки новых масштабируемых подходов к стратификации риска хронических сложных заболеваний, связанных со старением.