Предикторы эффективности высокогорной климатотерапии у взрослых с тяжелой астмой

Введение: Высокогорная климатотерапия, как было показано, приносит пользу пациентам с тяжелой астмой, однако неизвестно, у каких пациентов эффект будет наибольшим. Целью настоящего исследования было выявить клинические, функциональные и воспалительные предикторы благоприятного исхода высокогорной климатотерапии.

Методы: Проведен вторичный анализ данных проспективной когорты, включавшей 136 взрослых пациентов с тяжелой рефрактерной астмой, направленных в Нидерландский астма-центр в Давосе (Швейцария), расположенный на высоте 1600 м над уровнем моря. При поступлении и через 12 недель лечения оценивали прием лекарственных препаратов, качество жизни, связанное с астмой (опросник качества жизни при астме, AQLQ), контроль астмы, индекс массы тела (ИМТ), симптомы со стороны носа и околоносовых пазух, утомляемость, функцию легких (объем форсированного выдоха за первую секунду, ОФВ1), переносимость физической нагрузки, аллергические проявления и воспаление (фракцию оксида азота в выдыхаемом воздухе и содержание эозинофилов в крови). Рассматривали пять клинически значимых исходов: показатели AQLQ, дозу пероральных кортикостероидов, ОФВ1, ИМТ и содержание эозинофилов в крови. Независимые предикторы благоприятного исхода выявляли с помощью множественного линейного регрессионного анализа.

Результаты: Меньшее содержание эозинофилов в крови (p < 0,01), более молодой возраст (p = 0,02) и худший контроль астмы (p < 0,01) независимо ассоциировались с более выраженным снижением дозы пероральных кортикостероидов. Меньшая выраженность утомляемости исходно (p = 0,01) ассоциировалась с более значимым снижением массы тела (уменьшением ИМТ). Более высокий исходный уровень общего IgE (p < 0,01) и более высокие дозы ингаляционных кортикостероидов (p = 0,03) ассоциировались с более выраженным снижением содержания эозинофилов в крови. Предикторов улучшения показателей AQLQ или ОФВ1 выявлено не было.

Выводы: Благоприятный эффект высокогорной климатотерапии у взрослых с тяжелой астмой можно прогнозировать по характеристикам пациентов, включая возраст, содержание эозинофилов в крови и степень контроля астмы до начала лечения.