Построение прогностической модели железодефицитной анемии у младенцев в Шанхае, Китай

Железодефицитная анемия — распространённый дефицит микронутриентов у младенцев во всём мире. В младенческом возрасте железодефицитная анемия может оказывать долговременное неблагоприятное влияние на иммунную и нервную системы; это повреждение необратимо. Цель исследования состояла в построении прогностической модели для оценки потенциального риска железодефицитной анемии у младенцев. Для сбора данных, необходимых для построения модели, были включены 528 младенцев из Центра общественного здравоохранения района Фэнлинь в Шанхае, Китай; сведения о младенцах и их родителях собирали с помощью структурированной анкеты. Также были получены результаты общего анализа крови у младенцев. Затем для построения прогностической модели использовали многослойный перцептрон, реализованный в IBM SPSS Modeler 18.0. Из 528 включённых младенцев у 80 (15,2%) уровень гемоглобина был ниже 110 г/л, и им окончательно диагностировали железодефицитную анемию. На основании точности различных моделей была выбрана модель с наивысшей точностью (97,3%), в которую были включены все 26 предварительно отобранных переменных. После построения модели результаты показали, что наиболее важной прогностической переменной было число месяцев исключительно грудного вскармливания, затем — наличие анемии у матери во время беременности, а затем — число месяцев, в течение которых младенца кормили рисовой мукой, обогащённой железом. Модель продемонстрировала хорошую чувствительность (100%) и специфичность (100%). Используя эту модель, можно прогнозировать потенциальный риск железодефицитной анемии у младенца и принимать профилактические меры по предотвращению дефицита железа за счёт улучшения способов вскармливания.