Обзор

SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы научных вычислений на Python

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

Nature Methods
10.1038/s41592-019-0686-2
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 2578FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 37463 · Ссылки: 122 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 5614 · 2025: 8425 · 2024: 7519 · 2023: 6451 · 2022: 5270

Аннотация

SciPy — библиотека с открытым исходным кодом для научных вычислений на языке Python. С момента первого выпуска в 2001 году SciPy стал фактическим стандартом использования научных алгоритмов в Python: в его разработке приняли участие более 600 разработчиков, от него зависят тысячи пакетов и более 100 000 репозиториев, а число загрузок достигает нескольких миллионов в год. В этой работе представлен обзор возможностей SciPy 1.0 и практик его разработки, а также освещены некоторые последние технические достижения.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.