Научная статья

Оценка риска передачи 2019-nCoV и ее значение для мер общественного здравоохранения

Estimation of the Transmission Risk of the 2019-nCoV and Its Implication for Public Health Interventions

Journal of Clinical Medicine
10.3390/jcm9020462
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 47.7FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 974 · Ссылки: 33 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 8 · 2025: 43 · 2024: 70 · 2023: 125 · 2022: 217

Аннотация

С момента появления первых случаев в Ухане, Китай, новая коронавирусная инфекция (2019-nCoV) быстро распространилась в другие провинции и соседние страны. Оценка базового репродуктивного числа с помощью математического моделирования может быть полезна для определения потенциала и тяжести вспышки и предоставления критически важной информации для выбора вида вмешательства и его интенсивности. На основе клинического течения заболевания, эпидемиологического статуса лиц и противоэпидемических мер была построена детерминированная компартментная модель. Оценки, полученные методом правдоподобия и анализа модели, показывают, что контрольное репродуктивное число может достигать 6,47 (95% ДИ 5,71–7,23). Анализ чувствительности показывает, что такие вмешательства, как интенсивное выявление контактов с последующим карантином и изоляцией, могут эффективно снижать контрольное репродуктивное число и риск передачи; при этом эффект ограничения поездок, введенного в Ухане для инфекции 2019-nCoV в Пекине, почти эквивалентен увеличению карантина на 100 тысяч базовых значений. Необходимо оценить, как дорогостоящие ресурсоемкие меры, реализованные китайскими властями, могут способствовать профилактике и контролю инфекции 2019-nCoV, а также как долго их следует поддерживать. При наиболее строгих мерах ожидается пик вспышки в течение двух недель (с 23 января 2020 года) с существенно низким пиковым значением. При ограничении поездок (без завоза инфицированных экспонированных лиц в Пекин) число инфицированных за семь дней в Пекине снизится на 91,14% по сравнению со сценарием без ограничения поездок.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.