Статистическая значимость: p-значение, порог 0,05 и применение в радиомике — основания для консервативного подхода

Здесь мы кратко излагаем нерешённую дискуссию о p-значении и его дихотомизации. Представлены заявление Американской статистической ассоциации против неправильного использования статистической значимости, а также предложения отказаться от p-значений и снизить порог значимости с 0,05 до 0,005. Мы приводим доводы в пользу консервативного подхода, поскольку клиническим исследованиям нужны дихотомические ответы для принятия решений, особенно в диагностической визуализации и интервенционной радиологии. При снижении порога p-значения стоимость исследований может возрасти, тогда как объём исследований, выполняемых спонтанно, может уменьшиться. Вторичные данные из систематических обзоров и метаанализов, совместное использование данных и анализы экономической эффективности лучше помогают уменьшить частоту ложных находок и проблему невоспроизводимости, связанные с использованием порога 0,05. Важно, чтобы при сообщении p-значений авторы всегда приводили фактическое значение, а не только формулировки «p < 0,05» или «p ≥ 0,05», поскольку p-значение отражает степень согласия данных с нулевой гипотезой. Примечательно, что радиомика и большие данные, подпитываемые применением искусственного интеллекта, включают сотни и тысячи анализируемых признаков, подобно другим «омикам», например геномике, где снижение порога значимости на основе хорошо известных поправок на множественные сравнения уже принято.