Текстурный анализ как радиомический маркер для дифференциации доброкачественных и злокачественных опухолей надпочечников

Цель: оценить возможность использования текстурного анализа для дифференциации доброкачественных и злокачественных поражений надпочечников на контрастно-усиленной компьютерной томографии (КТ) органов брюшной полости.

Методы: После одобрения локальным этическим комитетом был выполнен ретроспективный анализ с электронным поиском в патоморфологических записях всех биопсированных поражений надпочечников. Пациентов включали в исследование при наличии также контрастно-усиленной КТ органов брюшной полости в портовенозную фазу. Томограммы вручную сегментировали, после чего выполняли текстурный анализ сегментированных опухолей. Результаты текстурного анализа доброкачественных и злокачественных опухолей сравнивали, а также рассчитывали площади под кривой (AUC).

Результаты: В анализ включили 125 пациентов. Были выявлены отличные признаки, позволяющие различать доброкачественные и злокачественные поражения, в том числе энтропия и стандартное отклонение. Эти текстурные признаки имели более низкие значения при доброкачественных поражениях по сравнению со злокачественными. Среднее значение энтропии при доброкачественных поражениях составило 3,95 при коэффициенте пространственного масштабирования 4, тогда как при злокачественных — 5,08 (P < 0,0001). Среднее значение стандартного отклонения при доброкачественных поражениях составило 19,94 на нефильтрованном изображении, а при злокачественных — 34,32 (P < 0,0001). Для энтропии AUC при дифференциации опухолей составляла от 0,95 до 0,97, чувствительность — от 81% до 95%, специфичность — от 88% до 100%. Для стандартного отклонения AUC составляла от 0,91 до 0,94, чувствительность — от 73% до 93%, специфичность — от 86% до 95%.

Выводы: Текстурный анализ представляет собой неинвазивный инструмент для дифференциации доброкачественных и злокачественных опухолей надпочечников на изображениях контрастно-усиленной КТ. Полученные результаты подтверждают целесообразность дальнейшего развития текстурного анализа как количественного биомаркера для характеристики опухолей надпочечников.