Анализ кривых принятия решений для оценки клинической пользы прогностических моделей

В ортопедии возрастает интерес к использованию прогностических моделей для поддержки принятия клинических решений. Обычно прогностические модели оценивают по точности: способности различать пациентов с разным риском (площадь под кривой [AUC] или индекс конкордации) и калибровке (график зависимости предсказанного риска от наблюдаемого). Однако бывает трудно определить, насколько высокой должна быть AUC, чтобы применение прогностической модели было оправданным, или насколько выраженное нарушение калибровки следует считать неприемлемым. Анализ кривых принятия решений разработан как метод, позволяющий определить, принесёт ли использование прогностической модели в клинической практике для поддержки принятия решений больше пользы, чем вреда. В настоящей статье кратко изложены основы анализа кривых принятия решений, включая ключевые понятия чистой пользы и пороговой вероятности. Также кратко рассмотрены некоторые прогностические модели, опубликованные в ортопедической литературе, и показано, как использование кривых принятия решений позволяет сделать выводы о клинической ценности прогностической модели. Напротив, в публикациях без кривых принятия решений невозможно было оценить клиническую ценность моделей. Мы рекомендуем чаще использовать анализ кривых принятия решений для оценки прогностических моделей в ортопедической литературе.