Геопространственные показатели подверженности, чувствительности и адаптационного потенциала для оценки различий между районами по уязвимости к опасным для здоровья последствиям изменения климата

Введение: Хотя частота и масштаб опасных для здоровья последствий изменения климата, вероятно, будут возрастать, уязвимость населения и связанные с этим последствия для здоровья зависят от подверженности воздействию, исходной чувствительности и способности сообщества адаптироваться к последствиям опасного явления. Для оценки пространственной вариабельности относительной уязвимости мы: 1) выявили связанные с изменением климата факторы риска на уровне территорий распространения данных переписи; 2) разработали практически применимые индексы уязвимости здоровья и с их помощью картировали риски для населения, связанные с экстремальной жарой, наводнениями, дымом лесных пожаров и приземным озоном; 3) оценили пространственные закономерности уязвимости и приоритетные направления действий для уменьшения неравенства.

Методы: Проведён систематический обзор литературы для выявления детерминант опасных для здоровья последствий среди групп населения, подвергающихся воздействию связанных с изменением климата опасных явлений. Выявленные детерминанты были объединены в категории подверженности, чувствительности и адаптационного потенциала и сопоставлены с доступными данными. Данные агрегировали для 4188 территорий распространения данных переписи, расположенных в зонах ответственности двух органов здравоохранения в Британской Колумбии, Канада. Затем для отбора и взвешивания переменных при расчёте каждой оценки относительной уязвимости применили двухэтапный анализ главных компонент. Помимо общей оценки уязвимости, для каждого опасного явления рассчитывали субоценки подверженности, адаптационного потенциала и чувствительности. Полученные оценки распределяли по квинтилям и наносили на карты.

Результаты: Критериям исследования соответствовала 281 эпидемиологическая статья; на их основе выявили 36 показателей детерминант, которые операционализировали для всех опасных явлений. Для каждого опасного явления сохранили от 3 до 5 главных компонент, объяснявших 72–94% общей дисперсии. Чувствительность имела значительно больший вес при оценке уязвимости к экстремальной жаре, дыму лесных пожаров и приземному озону, тогда как при оценке уязвимости к наводнениям особенно важным был адаптационный потенциал. Вклад адаптационного потенциала существенно различался для разных опасных явлений и составлял 16–49%. Выявлены отчётливые пространственные закономерности: несмотря на различия между опасными явлениями, уязвимость в целом была выше в наиболее депривированных и более удалённых от центра районах исследуемого региона.

Выводы: Разработка индексов уязвимости с разбивкой по опасным явлениям и категориям — подверженности, адаптационному потенциалу и чувствительности — поддерживает доказательные подходы к определению приоритетов в мерах общественного здравоохранения при связанных с климатом опасных явлениях. Она также позволяет уменьшать неравенство, оценивая относительные различия в уязвимости наряду с абсолютными последствиями. В последующих исследованиях эту методику можно использовать для более глубокого изучения пространственной вариабельности уязвимости и выявления и определения приоритетности конкретных направлений адаптации.