Учебное руководство по ориентированным ациклическим графам

Ориентированные ациклические графы (ОАГ) представляют собой наглядный и вместе с тем строгий инструмент для обсуждения причинно-следственных вопросов в клинических и эпидемиологических исследованиях, а также для планирования исследований и статистического анализа. ОАГ строят для отображения предварительных знаний о биологических и поведенческих системах, связанных с конкретными причинно-следственными вопросами. Компоненты ОАГ отражают, кто получает лечение или подвергается воздействию; механизмы действия лечения и воздействий; а также другие факторы, влияющие на интересующий исход или определяющие включение лиц в анализ. После построения ОАГ с помощью нескольких простых правил позволяют исследователю определить, можно ли оценить интересующий причинный эффект без систематической ошибки и, если это возможно, какие меры необходимо принять на этапе планирования исследования или анализа данных. В частности, ОАГ позволяют выявить переменные, контроль которых на этапе планирования или анализа достаточен для устранения смешения и некоторых форм систематической ошибки отбора. ОАГ также помогают распознать переменные, контроль которых приводит к систематической ошибке в анализе, например медиаторы или факторы, на которые одновременно влияют воздействие и исход. Наконец, ОАГ помогают исследователям выявить скрытые источники систематической ошибки, возникающие при отборе участников в исследования или при неполном наблюдении за всеми участниками до наступления исходов исследования. Однако ОАГ не безошибочны, главным образом из-за ограниченности предварительных знаний об изучаемой системе. В таких случаях правдоподобными могут быть несколько альтернативных ОАГ; исследователям следует оценить, существенно ли различаются результаты анализов, выполненных на основе разных графов, и открыто сообщать о неопределённости. ОАГ — мощный инструмент, помогающий планировать и проводить клинические исследования.