Рекомендации по лучшим практикам применения методов баланса склонности в медицинских исследованиях: теория, реализация и представление результатов. Обзор

Строгая и воспроизводимая методология контроля систематической ошибки необходима для качественных исследований, основанных на доказательствах. Сопоставление по баллу склонности (propensity score matching, PSM) — ценный способ контроля систематической ошибки и достижения псевдорандомизации в ретроспективных наблюдательных исследованиях. Цель этого обзора — 1) дать четкую концептуальную основу PSM, 2) рекомендовать, как лучше описывать его применение в исследованиях, и 3) привести практические примеры реализации. Сначала в статье рассматриваются лежащие в основе PSM концепции, обсуждаются его преимущества и недостатки и проводится сравнение с другими методами контроля систематической ошибки, а именно с жестким/точным сопоставлением и регрессионным анализом. Затем даются рекомендации, что следует указывать в рукописи при использовании PSM. Наконец, приводится разобранный пример, который может служить шаблоном для собственных исследований читателя. Выводы исследования столь же сильны, как и его методы. PSM — незаменимый инструмент для получения строгих и воспроизводимых результатов в наблюдательных исследованиях. Цель этой статьи — дать практикующим врачам не только лучшее понимание PSM и его последствий, но и возможность применять этот метод в собственных исследованиях. ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ: обзор.