Статистика от A (согласие) до Z (z-оценка): руководство по интерпретации распространённых показателей связи, согласия, диагностической точности, размера эффекта, гетерогенности и надёжности в медицинских исследованиях

Исследователям, представляющим результаты статистического анализа, и читателям рукописей с оригинальными исследованиями часто нужны ориентиры для практической и содержательной интерпретации числовых результатов. В этой статье мы стремимся предложить пороговые значения для отсечных точек и дать простые формулировки для ряда широко используемых показателей связи, согласия, диагностической точности, размера эффекта, гетерогенности и надёжности в медицинских исследованиях. В частности, мы обсуждаем коэффициенты корреляции, альфа Кронбаха, I2, внутриклассовый коэффициент корреляции (ICC), статистики каппа Коэна и Флейса, площадь под кривой операционных характеристик приёмника (AUROC, статистику согласия), стандартизованные разности средних (d Коэна, g Хеджеса, дельту Гласса) и z-оценки. Мы основываем эти пороговые значения на ранее предложенных экспертами в рецензируемой литературе и учебниках, а также в онлайн-ресурсах по статистике. Мы объединяем, адаптируем и/или расширяем прежние предложения, стремясь: a) найти компромисс между расходящимися рекомендациями; b) предложить пороговые значения, которые кажутся нам разумными для анестезиологии и смежных специальностей. Хотя наши предложения помогают ориентироваться в том, как обычно интерпретируют результаты статистических тестов, это не означает, что их можно универсально трактовать именно так. Мы обсуждаем хорошо известные внутренние ограничения использования пороговых значений для категоризации непрерывных показателей. Кроме того, мы подчёркиваем, что пороговые значения могут зависеть от конкретного клинического или научного контекста. Поэтому эвристические подходы к интерпретации статистических показателей следует применять осмотрительно.