Статистическая или клиническая значимость? Дилемма исследователя при корректной интерпретации результатов исследования

Для доказательной медицины крайне важно, чтобы врачи и исследователи следили за результатами современных биомедицинских исследований. Однако им приходится сталкиваться с исследованиями, результаты которых не воспроизводятся и которые трудно интерпретировать с клинической точки зрения. Различение статистической и клинической значимости — одна из проблем, с которыми врачи и исследователи сталкиваются во многих ситуациях. Проще говоря, значение P оценивает все гипотезы о том, как были получены данные (модель в целом), а не только целевую гипотезу, которую оно призвано проверить (например, нулевую), с учётом надёжности результатов исследования. Чаще всего значение P ошибочно понимают как показатель клинической значимости результатов. Цель этого обзора — разъяснить значение P и его роль в биостатистике, а также подчеркнуть важность различения статистической и клинической значимости для корректной интерпретации результатов исследований.