Научная статья

Глубокое обучение в цифровой голографии: обзор

Deep learning for digital holography: a review

Optics Express
10.1364/OE.443367
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 12.9FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 176 · Ссылки: 104 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 29 · 2025: 32 · 2024: 56 · 2023: 39 · 2022: 23

Аннотация

В последние годы применение глубокого обучения в цифровой голографии достигло беспрецедентного прогресса. Вместе с тем сохраняются значительные возможности дальнейшего повышения эффективности цифровой голографии и расширения её функциональности с помощью глубокого обучения. В статье обобщены современные разработки в различных областях применения цифровой голографии, основанные на алгоритмах глубокого обучения. Сначала кратко описаны принципы цифровой голографической визуализации, затем рассмотрены наиболее значимые для этой области методы глубокого обучения, их преимущества и ограничения. Далее приведены примеры из широкого круга задач и приложений, демонстрирующие достигнутые результаты. В заключение намечены перспективные направления, которые позволят расширить применение глубокого обучения в цифровой голографии.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.