Искусственный интеллект в эндоскопии

Введение: Благодаря стремительному развитию технологии искусственного интеллекта открывают широкие перспективы для практической гастроэнтерологии и научных исследований. В настоящее время интерпретация изображений с помощью искусственного интеллекта уже успешно применяется для эндоскопического выявления ранних злокачественных новообразований. Однако до полноценного внедрения этих технологий необходимо учитывать сложные проблемы и возможные ограничения.

Резюме: В обзоре обобщены современные представления о применении искусственного интеллекта в эндоскопии. Особое внимание уделено перспективам развития и нерешённым вопросам, требующим дальнейшего изучения.

Основные положения: Применение алгоритмов искусственного интеллекта для выявления полипов при скрининговой колоноскопии значительно повышает частоту выявления аденом, главным образом за счёт обнаружения мелких полипов. Компьютерная оценка характеристик колоректальных полипов проводится одновременно с их выявлением, однако для определения клинической пользы необходимы дальнейшие исследования. В отличие от колоноскопии, применение искусственного интеллекта при гастроскопии в настоящее время весьма ограничено. Среди других методов эндоскопической визуализации капсульная эндоскопия представляет собой оптимальную платформу для применения искусственного интеллекта благодаря возможности сократить время анализа видеозаписей.