Применение машинного обучения в рутинной лабораторной медицине: современное состояние и перспективы

Машинное обучение позволяет анализировать большие объёмы данных и выявлять сложные закономерности, недоступные системам, основанным на правилах, и экспертной оценке специалистов. Его применение в лабораторной медицине особенно перспективно, поскольку лабораторные исследования лежат в основе многих клинических решений. В этой статье представлено краткое введение в машинное обучение для медицинских работников и подробный обзор литературы, отражающий современное состояние его применения в рутинной лабораторной медицине. Несмотря на ранний этап развития, машинное обучение уже используют для автоматизации лабораторных процессов, оптимизации использования ресурсов, а также персонализации референсных интервалов и интерпретации результатов исследований. Данные опубликованных работ позволяют предположить, что машинное обучение будет приобретать всё большее значение для специалистов лабораторной медицины. По нашим представлениям, лаборатория будущего будет использовать эти методы для существенного повышения эффективности и точности диагностики.