Научная статья

Качественная оценка исследований точности сортировки персонала с использованием START при массовых происшествиях: обзор литературы с картированием данных

A Qualitative Assessment of Studies Evaluating the Classification Accuracy of Personnel Using START in Disaster Triage: A Scoping Review

Frontiers in Public Health
10.3389/fpubh.2022.676704
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.79FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 8 · Ссылки: 57 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 3 · 2025: 2 · 2024: 5 · 2021: 1

Аннотация

Введение: Массовые происшествия с большим числом пострадавших (МПЧП) могут быть следствием самых разных событий и часто требуют привлечения значительных ресурсов догоспитальной и экстренной помощи, а также скоординированных действий экстренных служб. Разработан ряд систем медицинской сортировки при катастрофах, призванных помочь медицинским работникам принимать сложные решения о приоритетности оказания помощи пострадавшим. Система простой сортировки и быстрого лечения (START) — один из наиболее широко используемых алгоритмов сортировки; однако опубликованных исследований, документирующих точность классификации персоналом при использовании START в реальных условиях или в ходе симуляций, недостаточно.

Цель: Изучить опубликованные данные о современном состоянии знаний, полученных в исследованиях точности классификации при использовании системы сортировки START.

Дизайн: Проведены обзор литературы с картированием данных на основе методологической схемы Аркси и О’Мэлли и нарративный синтез по методике, описанной Попай и соавторами.

Результаты: Поиск выявил 1820 библиографических записей, из которых 32 исследования соответствовали критериям включения. Тридцать публикаций прошли рецензирование, а 28 были опубликованы за последние 10 лет — в 2010 году или позднее. Первичные исследования были проведены в 13 странах и включали 3706 участников, выполнявших сортировку 2950 пострадавших. Среди включённых исследований было пять рандомизированных контролируемых, 17 нерандомизированных контролируемых, восемь описательных исследований и два исследования смешанных методов. Методы симуляции, формат проведения, особенности контекста и требуемые от участников навыки различались в разных исследованиях. В целом исходы не представлялись единообразно, а результаты были неоднородными. Данные из включённых исследований извлекли и распределили по двум темам: 1) типология симуляций; 2) система START в симуляциях МПЧП. Каждая тема включала подтемы, связанные с разработкой симуляций с использованием START для повышения готовности участников. К ним относились виды симуляционного обучения, условия проведения и технологии. Другие подтемы включали показатели исходов и эталонные критерии.

Выводы: На развитие и внедрение симуляций для оценки характеристик системы START влияет множество факторов. Для дальнейшего совершенствования симуляционной оценки систем сортировки рекомендуется использовать руководства по представлению результатов, специально разработанные для исследований симуляционного обучения в здравоохранении. В частности, в будущих исследованиях необходимо улучшить описание эталонных критериев и характеристик тестов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.