Эффективность искусственного интеллекта в выявлении рака полости рта

Цель: Раннее выявление рака полости рта (РПР) на самой ранней стадии существенно повышает выживаемость. В последнее время растёт интерес к применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностической медицине. Целью исследования был критический анализ имеющихся данных об использовании ИИ в диагностике РПР. Особое внимание уделяли диагностической точности ИИ и его способности выявлять ранние стадии РПР.

Материалы и методы: По базам PubMed, Scopus, EBSCO и OVID провели поиск с момента их создания по декабрь 2021 года. Три независимых автора отбирали исследования по строгим критериям включения. Риск систематической ошибки и применимость оценивали с помощью инструмента оценки риска систематической ошибки прогностических моделей. Из 606 первоначальных записей включили 17 исследований с общим числом 7245 пациентов и 69 425 изображений. Для оценки эффективности ИИ в включённых исследованиях использовали 10 статистических методов. В шести исследованиях применяли обучение с учителем, в 11 — глубокое обучение. При глубоком обучении точность составляла от 81% до 99,7%, чувствительность — от 79% до 98,75%, специфичность — от 82% до 100%, площадь под ROC-кривой (AUC) — от 79% до 99,5%.

Результаты: При обучении с учителем точность составляла от 43,5% до 100%, чувствительность — от 94% до 100%, специфичность — от 16% до 100%, AUC — 93%.

Выводы: Единого мнения о наилучшем методе ИИ для выявления РПР нет. ИИ является ценным диагностическим инструментом и представляет собой значительный эволюционный шаг в выявлении РПР на ранних стадиях. По имеющимся данным, глубокое обучение, например глубокая сверточная нейронная сеть, точнее обучения с учителем при раннем выявлении РПР.