Научная статья

ColabFold: предсказание структуры белков, доступное всем

ColabFold: making protein folding accessible to all

Nature Methods
10.1038/s41592-022-01488-1
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 702FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 9382 · Ссылки: 36 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 1223 · 2025: 2446 · 2024: 3190 · 2023: 2337 · 2022: 789

Аннотация

ColabFold обеспечивает ускоренное предсказание структур белков и белковых комплексов, объединяя быстрый поиск гомологов с помощью MMseqs2 с AlphaFold2 или RoseTTAFold. Благодаря поиску, выполняемому в 40–60 раз быстрее, и оптимизированному использованию моделей ColabFold позволяет предсказывать почти 1000 структур в сутки на сервере с одним графическим процессором. В сочетании с Google Colaboratory ColabFold становится бесплатной и доступной платформой для предсказания структуры белков. ColabFold представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом, доступное по адресу https://github.com/sokrypton/ColabFold; разработанные авторами новые базы данных окружающей среды доступны по адресу https://colabfold.mmseqs.com.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.