Ключевые вопросы исследований для внедрения искусственного интеллекта в капсульную эндоскопию

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) быстро внедряется в различные области медицины, а эндоскопия желудочно-кишечного тракта занимает ведущие позиции как в исследованиях, так и в клинической практике. Многочисленные проблемы, связанные с внедрением ИИ в эндоскопию, рассматриваются в недавно опубликованных консенсусных документах.

Цель: Определить будущие проблемы и направления исследований, связанные с внедрением ИИ в практику капсульной эндоскопии (КЭ).

Дизайн: Модифицированный трехтуровый онлайн-опрос для достижения консенсуса по методу Дельфи.

Методы: Дизайн исследования предусматривал проведение модифицированного трехтурового онлайн-опроса по методу Дельфи среди экспертов в области КЭ и ИИ. Целью первого тура было определить ключевые положения и проблемы, связанные с внедрением ИИ в КЭ. Все формулировки, касавшиеся одного и того же вопроса, объединяли в одну позицию. Во втором туре оценивали приоритетность всех сформулированных в первом туре вопросов и определяли положения с наибольшей суммарной оценкой. В третьем туре эти положения повторно распределяли по приоритетности и оценивали.

Результаты: В опросе участвовал 21 эксперт: 16 гастроэнтерологов и 5 специалистов по анализу данных. В первом туре были сформулированы 48 положений, объединённых в семь тематических направлений. После оценки всех положений и повторной оценки 12 наиболее приоритетных первое место занял вопрос об использовании ИИ для выявления и оценки степени тяжести патологических изменений тонкой кишки (средняя оценка 9,15), второе — сопоставление результатов интерпретации исследований ИИ и экспертами (9,05), третье — возможность применения в реальных клинических условиях (9,0).

Выводы: Полученные результаты определяют направления дальнейшей работы: проблемы и области исследований, которые необходимо решить для полноценного внедрения ИИ в интерпретацию данных КЭ.